[ADsP] 목차

 

1. 데이터의 이해

데이터의 이해	데이터와 정보 DB의 정의와 특징 DB 활용
데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비지니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
데이터 사이언스 & 인사이트	빅데이터 분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터, 데이터 사이언스의 미래

 

2. 데이터 분석 기획

데이터 분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 Framework 분석 governance 체계 수립  * governance 정부 주도의 관리와 통제에서 벗어나, 주도적으로 정책을 결정하고 집행하는 것

 

3. 데이터 분석

데이터 분석 개요	데이터 분석 기법의 이해
R 프로그래밍	R 소개 R 기초  입력과 출력 데이터 구조와 데이터 프레임 데이터 변형
데이터 마트	데이터 변경 및 요약 데이터 가공 기초 분석 및 데이터 관리
통계분석	통계분석의 이해 기초 통계 분석 회귀분석 시계열 분석 다차원 척도법 주성분 분석
정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝의 개요 분류 분석 앙상블 분석 인공신경망 분석 군집 분석 연관 분석