[ADsP][데이터의 이해] 데이터와 정보

- 데이터의 유형 

정성적 데이터 (qualitative data)	정량적 데이터 (quantitative data)
언어, 문자 회사 매출이 증가함 비정형 데이터 주관적인 내용, 통계 분석이 어렵다  저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다	수치, 도형, 기호  나이, 몸무게, 주식 가격 정형화 된 데이터 객관적인 내용, 통계분석이 쉽다 비용 소모가 적다

 

- 지식 경영의 핵심 이슈 

암묵지 ( tacit knowledge )	형식지 ( explicit knowledge )  * explicit 분명한
학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만, 겉으로 드러나지 않는 지식 김치 담그기, 자전거 타기  사회적으로 중요하지만 다른 사람들에게 공유되기는 어렵다 공통화, 내면화	문서화 되거나 메뉴얼화된 것  교과서, 비디오, DB 전달과 공유가 쉽다 표출화, 연결화

 

데이터	객관적인 사실 개별 데이터 자체로는 중요하지 않음 A마트는 1000원에, B마트는 2000원에 음료수를 판다
정보	데이터를 가공해서 처리함.  이제 의미가 생겼다  A마트의 음료수가 더 싸다
지식	데이터를 가공해서 얻은 정보 + 개인적인 경험 A마트에서 음료수를 사야겠다.
지혜	데이터 가공 처리한 정보 + 개인적인 경험 지식 + 아이디어  A 마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다