1. Postman Workspaces > My workspace 2. 구글 chrome extension > json formatter 브라우저로 json 데이터를 응답받았을 때, 예쁘게 구조화시켜주는 것

1. 서버 계속 켜둔 상태 서버를 계속 켜 둔 이유는, 응답을 받아야하기 때문이다. 2. python-request-sample.py 이거 한번 확인해보려고 한다. 3. 터미널 켜기 python python-request-sample.py 이렇게 했을 때, 응답받는 결과물은 list이다. 페이지도 아니고, 그냥 데이터를 준 것이다. 보면 이렇게 리스트로 감싸져있다. 4. 주석 하나씩 풀면서 확인해보기

# 결과 확인해보기 save all python manage.py runserver http://127.0.0.1:8000/articles/index-1/ http://127.0.0.1:8000/articles/index-1/ http://127.0.0.1:8000/articles/index-2/ http://127.0.0.1:8000/articles/index-3/ http://127.0.0.1:8000/articles/index-4/ 하나하나 주석 처리하고 풀면서 확인해볼 수 있다.

주석처리를 바꿔주면서 결과를 확인해주면 된다. # articles > templates > articles > index_1.html Articles {% for article in articles %} 제목 : {{ article.title }} {% comment %} 댓글개수 : {{ article.comment_set.count }} {% endcomment %} 댓글개수 : {{ article.comment__count }} {% endfor %} # articles > views.py 더보기 from django.shortcuts import render from .models import Article, Comment from django.db.models import Count def in..

오늘 최적화의 핵심 => 한번에 잘 가져오자 ! (문제의 원인) 각 게시글마다 댓글의 개수를 반복해서 가져오게 되는 것 # index_1.html 댓글개수 : {{ article.comment_set.count }} (해결방법) annotate 사용하기 게시글을 조회하면서 댓글의 개수까지 한번에 조회해서 가져오기 # articles > views.py def index_1(request): # articles = Article.objects.order_by('-pk') articles = Article.objects.annotate(Count('comment')).order_by('-pk') context = { 'articles': articles, } return render(request, 'art..

fixtures 데이터 게시글 10개, 댓글 100개, 유저5개 모델 관계 N:1 Article:User / Comment:Article / Comment:Article N:M Article:User 1. DB data load하기 python manage.py loaddata users.json articles.json comments.json 2. 서버 켜주기 python manage.py runserver 3. 오른쪽에 새로운 툴바 우리가 이 페이지를 띄우기 위해서 SQL문제 요청을 몇 번 보냈고, 몇 ms가 걸렸는지 알 수 있도록 보여주는 것 4. 페이지 하나씩 확인하기 http://127.0.0.1:8000/articles/index-1/ 모든 페이지를 출력한다. 동시에 그 각각의 게시물의 댓글..

▶ 최적화의 핵심 DB에 보내는 쿼리의 갯수를 줄이는 것이 핵심이다. DB에 3번 요청하던 것을 1번 요청하는 것으로 바꾸기 나중에 조회시간에서 차이가 많이 난다 * 스켈레톤 코드 1. 초기셋팅 python -m venv venv source venv/Scripts/activate pip install -r requirements.txt 2. migrate 해주기 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 3. admin 계정 만들어주기 python manage.py createsuperuser 4. 서버 켜기 python manage.py runserver

loaddata 데이터 불러오기 1. DB만 지워주기 db.sqlite3 지워주기 2. articles > fixtures articles에 fixtures 폴더 만들어주기 그리고 json 파일 3가지 다 이 안으로 이동시키기 3. migrate 해주기 데이터를 load 하기 위해서는 sqlite가 있어야하므로 migrate를 먼저 해주어야한다. python manage.py makemigrations python manage.py migrate 4. load 진행 후 데이터가 잘 입력되었는지 확인하기 데이터가 DB에 잘 들어가있다. python manage.py loaddata articles.json users.json comments.json * 주의사항 만약에 개별적으로 load를 할 경우 순서가..

dumpdata 활용 1. json 파일 만들기 git ignore를 하면, 가상환경이 git에 올라가지 않게 된다. 동시에 sqlite도 올라가지 않게 된다. 그 말의 뜻은 우리가 만든 글 데이터, 댓글 데이터 같은 것들도 업로드가 되지 않는다는 것이다. 그렇기 때문에, 우리가 만든 글과 댓글 등의 데이터를 따로 json의 형식으로 저장을 해줘야한다. 그렇게 json의 형식으로 저장해서 git에 올리게 되면, 나중에 이 데이터를 다운받고 그것을 통해서 내가 만들었던 데이터들을 다시 sqlite 안에 넣어줄 수 있게 된다. # 참고 # 이거 말고 밑에 꺼로 사용하기 python manage.py dumpdata --indent 4 articles.article > articles.json 만약, 특수문자..

# accounts > templates > accounts > profile.html 프로필 유저의 팔로잉, 팔로워 수 표시하기 follow, unfollow 버튼 만들기 더보기 {{ person.username }}님의 프로필 페이지 팔로잉 : {{ person.followings.all|length }} / 팔로워 : {{ person.followers.all|length }} {% if request.user != person %} {% csrf_token %} {% if request.user in person.followers.all %} {% else %} {% endif %} {% endif %} {{ person.username }}님이 작성한 게시글 {% for article in pe..